キーワードで行をまとめて削除・抽出
指定した言葉を含むかどうかで、テキストの行を一括削除 or 一括抽出
キーワードで行をまとめて削除・抽出できるツールです。ある言葉を含む行だけを残したり、逆にその行だけを消したりできます。
「キーワードで行をまとめて削除・抽出」は、指定した言葉を含むかどうかで行を残すか削除するかを決められる無料のオンラインテキストフィルターです。複数行のテキストを貼り付けて、チェックしたいキーワードを入力し、「含む行を削除する」か「含む行だけ残す」かを選ぶだけで、行単位でサッと整理できます。不要な行を一気に消したいとき、必要な行だけを抜き出したいとき、コピペしたリストやログ、エクスポートデータを手早く整えるのに便利です。結果はそのままコピーして、他のツールやドキュメントで使えます。
この行フィルターでできること
- 指定したキーワードを含む行を、テキストから丸ごと削除
- 指定したキーワードを含む行だけを残して、それ以外の行を削除
- 行単位でフィルターするので、結果が見やすくそのまま再利用しやすい
- コピペしたテキストから、いらない行だけを素早く消せる
- シンプルなキーワードベースのオンライン行フィルターツールとして使える
使い方
- 整理したいテキスト（複数行）を貼り付けるか入力します
- 各行でチェックしたいキーワード（単語・文字列）を入力します
- 「キーワードを含む行を削除」か「キーワードを含む行だけ残す」を選びます
- フィルターを実行して、変換後のテキストを確認します
- 整ったテキストをコピーして、資料・スプレッドシート・他のツールなどに貼り付けます
このツールがよく使われる理由
- 大量のテキストから、関係ない行・ノイズ行を一気に削除できる
- キーワードベースで「必要な行だけ」素早く残せる
- ログやエクスポートデータ、リスト形式のテキストの整形時間を短縮できる
- キーワードで探しながら1行ずつ消していく手作業を減らせる
- 次の加工ステップに使いやすい、読みやすいテキストに整えられる
主な機能
- キーワードによる行単位の条件フィルター
- 2つのモード：キーワードを含む行を削除／キーワードを含む行だけを残す
- 複数行テキストを一括クリーンアップ
- 結果テキストはそのままコピーして再利用可能
- インストール不要・ブラウザだけで使えるオンラインツール
よくある使い方
- ログっぽいテキストから、特定の単語を含む行だけを残したいとき
- リストやエクスポートデータから、NGワードを含む行をまとめて削除したいとき
- 特定のラベル・タグ・ID文字列を含む行だけを抽出したいとき
- 1レコード1行になっているコピペデータを簡単に整理したいとき
- 本処理の前に、関係ない行を削ってテキストを軽くしておきたいとき
このツールで得られるもの
- 「指定したキーワードを含むかどうか」で行をフィルターした後のテキスト
- 他のツールやドキュメントにそのまま貼り付けられる、すっきりした行リスト
- キーワードを含む行を除外する／逆にその行だけを切り出す、という作業を一瞬で実行
- 行ベースのテキスト編集で、手作業の削除・ミスを大幅に減らせる
こんな人におすすめ
- メール・Webページ・資料からコピペした複数行テキストをよく整理する人
- 行ごとに並んだリスト・メモ・プレーンテキストデータを扱う人
- ログやレポートなどを、キーワードでサッと行フィルターしたい分析・運用担当者
- 下書きから同じフレーズの行や不要な行を一気に消したいライター・編集者
- ブラウザだけで簡単に「キーワードで行をフィルター」したいユーザー全般
使う前と使った後のイメージ
- Before：長いテキストブロックの中に、不要な行がたくさん混ざっている状態
- After：必要な行だけが残ったテキスト、または不要な行が消えたスッキリしたテキスト
- Before：検索しながら1行ずつ探して削除する手作業
- After：キーワードを指定してワンクリックで行フィルター
- Before：リストやエクスポートデータの中に、必要な情報と不要な情報がバラバラに混在
- After：再利用しやすい、目的に合った行だけのテキストに整理
このツールが信頼されているポイント
- やることが明確：指定した言葉を含むかどうかで、その行を残すか削除するだけに特化
- 複数行テキストの整理という、よくある実務ニーズにぴったり
- 入力 → キーワード設定 → モード選択 → 出力、というシンプルなワークフロー
- 人手で行を消すより、ミスや抜け漏れを減らしやすい
- i2TEXTのオンライン生産性ツールの一つとして提供
注意点・制限事項
- フィルターは「行の中に指定したキーワードが含まれているかどうか」だけを見て判定します。どの言葉を使うかは慎重に選んでください。
- どこで改行されているかによって「1行」の区切りが決まるため、テキストの改行位置次第で結果が変わります。
- フィルター後の結果は、重要な行を消しすぎていないか／残し忘れていないか、必ずご自身でも確認してください。
- あまりに一般的な単語を指定すると、想定より多くの行が削除・抽出されてしまうことがあります。
- できるだけ「1レコード＝1行」になるようにテキストを整えておくと、より意図通りの結果になりやすくなります。
よく一緒に検索されるキーワード
ユーザーは「キーワードで行をまとめて削除・抽出」を探すときに、「特定の文字を含む行を削除」「特定の文字を含む行だけ抽出」「キーワードで行をフィルター」「テキスト 行 フィルター」「キーワードを含む行を削除する」などのキーワードで検索することがあります。
キーワード行フィルターと他のテキスト整理方法の違い
行ごとの条件フィルターは、手作業の削除や普通の検索とどう違うのでしょうか？
- キーワード行フィルター（i2TEXT）： 行の中に指定したキーワードが含まれているかどうかで、行ごとに削除するか残すかを自動判定し、結果だけをきれいに出力します。
- 手作業で編集： 行数が少ないときは良いですが、多くなると時間がかかるうえにミスもしやすくなります。
- 普通の検索（Ctrl+Fなど）： マッチ箇所は見つけられますが、該当する「行」だけをまとめて削除・抽出するところまでは自動化されません。
- このツールが向いているケース： いらない行を一気に除外したいとき、逆に特定キーワードを含む行だけをサッと抜き出したいときなど、行ベースで高速にフィルターしたい場合に最適です。
キーワード行フィルターに関するよくある質問
指定したキーワードを含むかどうかで、テキストの各行を残すか削除するかを決められる無料のオンラインツールです。
できます。「キーワードを含む行だけ残す」モードを選べば、その言葉を含む行だけが出力されます。
はい、できます。「キーワードを含む行を削除」モードを選ぶと、その言葉を含む行だけが消え、それ以外の行が残ります。
改行で区切られた1つ1つのテキストのかたまりが「1行」です。ツールは各行を個別にチェックして、残すか削除するかを判断します。
いいえ、不要です。ブラウザ上でそのまま使えるオンラインツールです。
キーワードでテキスト行をフィルター
複数行テキストを貼り付けてキーワードを入力し、「キーワードを含む行を削除」または「キーワードを含む行だけ残す」を選ぶだけで、テキストをすぐにきれいに整えられます。
関連ツール
なぜ 条件付きテキスト行の削除 ?
テキスト処理において、特定の単語を含む行を条件付きで削除または保持する機能は、その重要性において過小評価されがちです。しかし、この機能は、データのクリーニング、情報の抽出、テキストの分析など、多岐にわたる分野で極めて重要な役割を果たします。その重要性を様々な角度から掘り下げてみましょう。
まず、データのクリーニングという観点から見てみましょう。大量のテキストデータは、ノイズや不要な情報を含んでいることが多く、そのままでは分析や活用が困難です。例えば、ウェブサイトからスクレイピングしたデータには、広告や著作権表示、ナビゲーションメニューなど、分析対象とは無関係な情報が含まれていることがあります。また、ログデータには、エラーメッセージやデバッグ情報など、特定の目的には不要な情報が含まれていることもあります。このような場合に、特定の単語（例えば、"広告"、"copyright"、"error"など）を含む行を削除することで、データを効率的にクリーニングし、分析に必要な情報のみを抽出することができます。
次に、情報の抽出という観点から見てみましょう。特定の単語を含む行を保持することで、特定のテーマやトピックに関する情報を効率的に抽出することができます。例えば、顧客からのフィードバックデータから、特定の製品に関する意見を抽出したい場合、製品名を含む行のみを保持することで、関連性の高い情報を絞り込むことができます。また、ニュース記事から、特定の企業に関する情報を抽出したい場合、企業名を含む行のみを保持することで、必要な情報を効率的に収集することができます。この機能は、特定のキーワードに基づいて情報をフィルタリングし、関連性の高い情報を効率的に収集する上で非常に有効です。
さらに、テキストの分析という観点から見てみましょう。特定の単語を含む行を削除または保持することで、テキストの構造や意味をより深く理解することができます。例えば、感情分析を行う場合、否定的な感情を表す単語（例えば、"悪い"、"嫌い"、"不満"など）を含む行を削除することで、テキスト全体の肯定的な感情の度合いをより正確に評価することができます。また、特定のトピックに関する議論の流れを分析する場合、そのトピックに関連する単語を含む行のみを保持することで、議論の焦点や変化をより明確に把握することができます。この機能は、テキストのニュアンスや構造をより深く理解し、より高度なテキスト分析を行う上で不可欠です。
さらに、この機能は、プログラミングやスクリプト作成においても非常に有用です。例えば、ログファイルを解析するスクリプトを作成する場合、特定のイベントやエラーに関する情報を抽出するために、特定の単語を含む行を検索し、その情報を処理することができます。また、設定ファイルを編集するスクリプトを作成する場合、特定のパラメータを含む行を検索し、その値を変更することができます。この機能は、自動化されたテキスト処理タスクを効率的に実行するために不可欠です。
また、セキュリティの観点からも重要です。例えば、機密情報を含むログファイルから、特定のキーワード（例えば、"パスワード"、"クレジットカード"など）を含む行を削除することで、機密情報の漏洩を防ぐことができます。また、マルウェアの感染を検出するために、特定のパターン（例えば、マルウェアのシグネチャ）を含む行を検索し、感染の兆候を早期に発見することができます。
最後に、この機能は、様々なプログラミング言語やテキスト処理ツールで利用可能です。例えば、Pythonでは、正規表現ライブラリ（re）を使用して、特定のパターンに一致する行を検索し、削除または保持することができます。また、Linuxのコマンドラインツールであるgrepやsedを使用しても、同様の処理を行うことができます。これらのツールを組み合わせることで、複雑なテキスト処理タスクを効率的に実行することができます。
このように、特定の単語を含む行を条件付きで削除または保持する機能は、データのクリーニング、情報の抽出、テキストの分析、プログラミング、セキュリティなど、多岐にわたる分野で重要な役割を果たしています。この機能を理解し、適切に活用することで、テキストデータをより効率的に処理し、より価値のある情報を引き出すことができます。テキスト処理を行う上で、この機能は不可欠なツールの一つと言えるでしょう。