키워드 포함 줄 한 번에 삭제·추출
특정 단어가 들어있는지 여부로 텍스트 줄을 통째로 지우거나, 그 줄만 골라서 남기기
키워드 포함 줄 한 번에 삭제·추출 도구는, 줄 안에 특정 단어가 들어있는지에 따라 그 줄 전체를 삭제하거나 그대로 남기는 온라인 필터입니다.
‘키워드 포함 줄 한 번에 삭제·추출’은 무료 온라인 텍스트 필터 도구로, 한 줄에 특정 단어가 들어 있으면 그 줄을 삭제할지, 반대로 그 줄만 남길지를 선택해서 정리할 수 있습니다. 여러 줄 텍스트를 붙여넣고, 체크할 단어를 입력한 뒤, ‘포함된 줄 삭제’ 또는 ‘포함된 줄만 남기기’를 선택해 줄 단위로 필터링하면 됩니다. 로그나 내보내기 데이터에서 필요 없는 줄을 빠르게 지우거나, 필요한 줄만 골라내고, 복사해 온 목록·텍스트를 정리할 때 유용합니다. 결과는 한 덩어리의 깔끔한 텍스트로 나와서, 그대로 복사해 다른 곳에 사용할 수 있습니다.
이 줄 필터 도구로 할 수 있는 작업
- 지정한 단어가 들어간 줄을 감지해서, 그 줄 전체를 텍스트에서 삭제
- 지정한 단어가 들어간 줄만 남기고, 나머지 줄은 모두 제거(줄 단위 필터링)
- 줄 전체를 단위로 필터링해 결과가 보기 쉽고 재사용하기 편함
- 복붙한 텍스트에서 필요 없는 줄들을 빠르게 정리
- 키워드 기준으로 줄을 걸러주는 간단한 온라인 텍스트 줄 필터로 사용 가능
사용 방법
- 정리하고 싶은 여러 줄 텍스트를 붙여넣거나 직접 입력합니다.
- 각 줄에서 검사할 단어(키워드)를 입력합니다.
- ‘해당 단어가 들어간 줄 삭제’ 또는 ‘해당 단어가 들어간 줄만 남기기’ 중 하나를 선택합니다.
- 필터를 실행하고, 정리된 결과 텍스트를 확인합니다.
- 완성된 텍스트를 복사해 문서, 스프레드시트, 다른 도구 등에 붙여넣습니다.
이 도구를 쓰면 좋은 이유
- 긴 여러 줄 텍스트에서, 상관없는 줄·노이즈 줄을 한 번에 제거할 수 있음
- 키워드 기준으로 진짜 필요한 줄만 빠르게 남길 수 있음
- 로그, 내보내기 파일, 목록 형태 데이터 정리 시간을 크게 줄여 줌
- 단어를 찾으면서 한 줄씩 지우는 수작업을 최소화할 수 있음
- 다음 단계 처리를 위해 더 깔끔하고 읽기 쉬운 텍스트 버전을 만들어 줌
주요 기능
- 키워드 기반 줄 단위 조건 필터링
- 두 가지 모드 제공: 해당 단어가 들어간 줄 삭제 / 해당 단어가 들어간 줄만 유지
- 여러 줄 텍스트를 빠르게 정리하는 일괄 처리
- 출력 결과는 바로 복사해서 다시 활용 가능
- 설치 없이 브라우저에서 바로 쓰는 온라인 도구
자주 쓰이는 활용 사례
- 로그 텍스트에서 특정 에러 코드나 키워드가 들어간 줄만 모아서 보고 싶을 때
- 목록·엑셀/CSV 내보내기 데이터에서 특정 단어가 들어간 줄만 싹 삭제하고 싶을 때
- 특정 라벨·태그·식별자 단어가 포함된 행만 따로 추출하고 싶을 때
- 각 레코드가 한 줄씩 되어 있는 붙여넣기 데이터를 간단하게 정리하고 싶을 때
- 본격적인 처리 전에, 중요하지 않은 줄들을 먼저 제거해 텍스트를 가볍게 만들고 싶을 때
사용 결과로 얻는 것
- 선택한 단어를 포함하는지 여부에 따라 줄이 걸러진 새 텍스트
- 다른 도구나 문서에 그대로 붙여넣기 좋은, 정리된 줄 목록
- 특정 단어가 들어간 줄을 제외하거나, 반대로 그 줄만 한 번에 모으는 빠른 방법
- 줄 단위 텍스트 작업에서 수동 편집과 오타·누락 위험을 크게 줄인 워크플로우
이런 분들께 추천
- 메일, 웹 페이지, 문서에서 여러 줄 텍스트를 복사해 와서 자주 정리해야 하는 사람
- 줄 단위 목록, 메모, 플레인 텍스트 데이터 등을 다루는 사람
- 로그나 운영 데이터에서 키워드로 줄 필터링이 자주 필요한 분석·운영 담당자
- 원고에서 반복되는 문장 줄이나 필요 없는 줄을 한꺼번에 삭제하고 싶은 작가·에디터
- 프로그램 설치 없이 브라우저에서 간단히 ‘단어 기준 줄 필터링’을 하고 싶은 모든 사용자
사용 전 · 사용 후 비교
- 사용 전: 긴 텍스트 블록에 필요 없는 줄이 잔뜩 섞여 있음
- 사용 후: 남기고 싶은 줄만 남은 상태(또는 원치 않는 줄이 싹 빠진 상태)
- 사용 전: 검색으로 찾으면서 한 줄씩 직접 지우는 번거로운 작업
- 사용 후: 키워드만 입력하면 한 번에 줄 필터링 완료
- 사용 전: 복사해 온 목록·내보내기 데이터에 중요한 줄·불필요한 줄이 뒤섞여 있음
- 사용 후: 목적에 맞는 줄만 모인, 훨씬 깔끔하고 활용하기 좋은 텍스트
사용자가 이 도구를 믿고 쓰는 이유
- 역할이 분명함: 한 줄에 특정 단어가 들어 있으면 그 줄을 지울지 남길지 결정해 주는 데만 집중
- 여러 줄 텍스트 정리라는 실무에서 자주 나오는 작업에 딱 맞는 기능
- 입력 → 키워드 설정 → 모드 선택 → 결과, 순서가 단순하고 직관적인 흐름
- 사람이 직접 줄을 지우는 것보다 실수·누락을 줄이는 데 도움이 됨
- i2TEXT 온라인 생산성 도구 컬렉션 중 하나로 제공되는 신뢰성
주의해야 할 제한 사항
- 필터링 기준은 ‘해당 줄 안에 입력한 단어가 들어 있는지’뿐이므로, 어떤 단어를 쓸지 신중히 선택해야 합니다.
- 텍스트가 어디에서 줄바꿈(엔터) 되어 있는지에 따라 ‘한 줄’의 범위가 정해지며, 줄 나누기 방식에 따라 결과가 달라질 수 있습니다.
- 필터링 후 결과는, 중요한 줄이 삭제되거나 빠지지 않았는지 꼭 한 번 눈으로 확인해 주세요.
- 너무 흔한 단어를 키워드로 쓰면, 예상보다 훨씬 많은 줄이 삭제되거나 남게 될 수 있습니다.
- 가능하면 ‘하나의 항목 = 한 줄’ 형태로 정리된 텍스트일수록 의도한 대로 잘 걸러집니다.
이 도구를 찾을 때 많이 쓰는 다른 표현
사용자들은 ‘키워드 포함 줄 한 번에 삭제·추출’ 도구를 찾을 때, ‘특정 단어 포함 줄 삭제’, ‘특정 단어 포함 줄만 남기기’, ‘키워드로 줄 필터링’, ‘텍스트 줄 필터’, ‘특정 단어가 들어간 줄만 삭제’ 같은 식으로 검색하는 경우가 많습니다.
키워드 줄 필터 vs 다른 텍스트 정리 방법
줄 단위 조건 필터는, 손으로 지우거나 일반 검색을 쓰는 방법과 어떻게 다를까요?
- 키워드 줄 필터(i2TEXT): 한 줄 안에 지정한 단어가 있는지 확인해, 그 줄 전체를 삭제하거나 그 줄만 남기는 방식으로 깔끔한 결과 텍스트를 만들어 줍니다.
- 수동 편집: 줄이 적을 때는 괜찮지만, 많아지면 시간도 오래 걸리고 지우다 실수하기 쉽습니다.
- 일반 검색(Ctrl+F 등): 단어가 있는 위치는 찾아주지만, 해당 줄만 골라서 한 번에 삭제·추출해 주지는 않습니다.
- 이 도구가 딱 맞는 상황: 필요 없는 줄을 한 번에 걸러내고 싶을 때, 또는 특정 키워드가 들어간 줄만 빠르게 모아서 보고 싶을 때처럼 줄 단위 빠른 필터링이 필요할 때 사용하면 좋습니다.
키워드 줄 필터 자주 묻는 질문
여러 줄 텍스트에서 한 줄 안에 특정 단어가 들어 있는지 확인해, 그 줄을 삭제할지 남길지 정해 주는 무료 온라인 도구입니다.
네. ‘해당 단어가 들어간 줄만 남기기’ 모드를 선택하면, 그 단어를 포함한 줄만 결과로 출력됩니다.
네, 가능합니다. ‘해당 단어가 들어간 줄 삭제’ 모드를 선택하면, 그 단어를 포함한 줄은 모두 삭제되고, 나머지 줄만 남습니다.
엔터(줄바꿈)로 끊어진 부분 하나하나를 ‘한 줄’로 봅니다. 도구는 각 줄을 따로 검사해서, 그 줄을 지울지 남길지 결정합니다.
아니요, 설치할 필요 없습니다. 웹 브라우저에서 바로 사용하는 100% 온라인 도구입니다.
키워드로 텍스트 줄 필터링하기
여러 줄 텍스트를 붙여넣고 단어를 입력한 뒤, ‘포함된 줄 삭제’ 또는 ‘포함된 줄만 남기기’를 선택해 빠르게 내용을 정리하세요.
관련 도구
왜 조건부 텍스트 줄 제거 ?
텍스트 데이터 처리에서 조건부 텍스트 라인 제거는 특정 단어를 포함하는 라인을 삭제하거나 유지하는 방식으로, 단순해 보이지만 그 중요성은 매우 큽니다. 다양한 분야에서 데이터 분석, 정보 추출, 텍스트 정제 등 다양한 목적을 달성하는 데 필수적인 도구로 활용될 수 있기 때문입니다.
가장 먼저, 조건부 텍스트 라인 제거는 데이터 정제 과정에서 중요한 역할을 합니다. 수집된 데이터는 종종 불필요하거나 오류가 있는 정보를 포함하고 있습니다. 예를 들어, 웹 스크래핑을 통해 얻은 데이터는 광고 문구, 중복된 내용, 혹은 특정 형식에 맞지 않는 불완전한 문장들을 포함할 수 있습니다. 이때 특정 단어나 패턴을 기반으로 이러한 불필요한 라인을 제거함으로써 데이터의 품질을 향상시킬 수 있습니다. 스팸 메일 필터링을 예로 들 수 있습니다. 특정 키워드 (예: "무료", "대출", "광고")를 포함하는 메일 제목이나 본문 라인을 삭제함으로써 사용자는 스팸 메일을 효과적으로 걸러낼 수 있습니다.
두 번째로, 정보 추출 과정에서 조건부 텍스트 라인 제거는 핵심 정보를 효율적으로 분리하는 데 도움을 줍니다. 방대한 양의 텍스트 데이터에서 특정 정보를 추출해야 할 때, 관련 없는 라인을 제거하고 원하는 정보가 포함된 라인만 남김으로써 분석의 효율성을 높일 수 있습니다. 예를 들어, 고객 리뷰 데이터에서 특정 제품에 대한 불만 사항만 추출하고 싶다면, "불량", "고장", "실망"과 같은 부정적인 키워드를 포함하는 라인만 남기고 나머지는 제거할 수 있습니다. 이를 통해 기업은 고객 불만 사항을 빠르게 파악하고 제품 개선에 활용할 수 있습니다.
세 번째로, 조건부 텍스트 라인 제거는 텍스트 데이터의 분석 범위를 좁히고 특정 주제에 집중할 수 있도록 돕습니다. 연구 논문이나 보고서 작성 시, 특정 키워드나 주제와 관련된 문장만 추출하여 분석함으로써 시간과 노력을 절약할 수 있습니다. 예를 들어, 특정 정치인의 연설문에서 경제 정책에 대한 언급만 분석하고 싶다면, "경제", "성장", "투자"와 같은 키워드를 포함하는 라인만 추출하여 분석할 수 있습니다. 이를 통해 연구자는 보다 효율적으로 특정 주제에 대한 심층적인 분석을 수행할 수 있습니다.
네 번째로, 조건부 텍스트 라인 제거는 데이터 보안 및 개인 정보 보호에도 기여할 수 있습니다. 민감한 정보 (예: 개인 식별 정보, 금융 정보)가 포함된 라인을 삭제하거나 마스킹 처리함으로써 데이터 유출의 위험을 줄일 수 있습니다. 예를 들어, 고객 데이터베이스에서 개인 정보 보호를 위해 주민등록번호나 신용카드 번호와 같은 민감한 정보를 포함하는 라인을 삭제하거나 암호화할 수 있습니다.
마지막으로, 조건부 텍스트 라인 제거는 다양한 프로그래밍 언어와 도구에서 쉽게 구현할 수 있다는 장점이 있습니다. Python, Java, R과 같은 프로그래밍 언어는 정규 표현식과 문자열 처리 함수를 통해 조건부 텍스트 라인 제거 기능을 제공합니다. 또한, 텍스트 에디터나 데이터 분석 도구에서도 이 기능을 지원하여 사용자는 자신의 필요에 맞게 다양한 방식으로 활용할 수 있습니다.
결론적으로, 조건부 텍스트 라인 제거는 데이터 정제, 정보 추출, 분석 범위 축소, 데이터 보안 등 다양한 분야에서 중요한 역할을 수행하는 필수적인 기술입니다. 텍스트 데이터를 효과적으로 관리하고 활용하고자 하는 모든 사람에게 필수적인 도구라고 할 수 있습니다. 앞으로 텍스트 데이터의 양이 더욱 증가함에 따라 조건부 텍스트 라인 제거의 중요성은 더욱 커질 것으로 예상됩니다.