टेक्स्ट से कॉलम निकालें
डिलीमीटर और कॉलम नंबर डालकर डिलीमिटेड टेक्स्ट या CSV से कोई एक कॉलम अलग करें
टेक्स्ट से कॉलम निकालें टूल की मदद से आप डिलीमिटेड टेक्स्ट से सिर्फ एक कॉलम चुनकर निकाल सकते हैं, बस डिलीमीटर और कॉलम नंबर सेट करें।
टेक्स्ट से कॉलम निकालें एक फ्री ऑनलाइन टूल है जो डिलीमिटेड टेक्स्ट (जैसे CSV डेटा) में से सिर्फ एक कॉलम अलग कर देता है। आपको बस डिलीमीटर देना होता है – जैसे कॉमा, स्पेस या कोई भी कैरेक्टर – और वो कॉलम नंबर चुनना होता है जिसे निकालना है। यह तब काम आता है जब आपको जल्दी से किसी एक फील्ड (जैसे नाम, आईडी, ईमेल या वैल्यू) को हर लाइन से अलग करना हो, बिना मैन्युअली कॉपी‑पेस्ट किए। आउटपुट में साफ, सिर्फ‑कॉलम वाला टेक्स्ट मिलता है जिसे आप शीट्स, स्क्रिप्ट्स या आगे की टेक्स्ट प्रोसेसिंग में फिर से इस्तेमाल कर सकते हैं।
यह टूल क्या करता है
- डिलीमीटर और कॉलम नंबर के आधार पर डिलीमिटेड टेक्स्ट से एक ही कॉलम निकालता है
- CSV जैसे टेक्स्ट और दूसरे डिलीमीटर‑सेपरेटेड फॉर्मेट्स पर काम करता है
- कॉमन डिलीमीटर जैसे कॉमा, स्पेस या कोई भी कैरेक्टर डिलीमीटर सपोर्ट करता है
- हर लाइन से एक फील्ड अलग करने में मदद करता है (जैसे हर लाइन की दूसरी वैल्यू)
- ऐसा आउटपुट देता है जिसे कॉपी, सेव या आगे प्रोसेस करना आसान हो
टेक्स्ट से कॉलम निकालें टूल कैसे इस्तेमाल करें
- अपना डिलीमिटेड टेक्स्ट पेस्ट या टाइप करें (जैसे CSV रो या डिलीमीटर‑सेपरेटेड लाइन्स)
- कॉलम के बीच इस्तेमाल हुआ डिलीमीटर चुनें (कॉमा, स्पेस या कोई और कैरेक्टर)
- वह कॉलम नंबर डालें जिसे आप निकालना चाहते हैं
- एक्सट्रैक्शन चलाएं और सिर्फ वहीं कॉलम वाला आउटपुट बनाएं
- निकाले गए रिज़ल्ट को कॉपी करके स्प्रेडशीट, डेटाबेस या किसी और टूल में यूज़ करें
यूज़र्स यह टूल क्यों इस्तेमाल करते हैं
- कई रो से सिर्फ एक फील्ड जल्दी से अलग कर सकते हैं, बिना लाइन‑बाय‑लाइन कॉपी के
- डेटा को स्प्रेडशीट या किसी दूसरे सिस्टम में इम्पोर्ट करने के लिए तैयार कर सकते हैं
- हाथ से कॉलम कॉपी करने पर होने वाली गलतियों को कम करता है
- डिलीमिटेड लॉग्स या एक्सपोर्टेड लिस्ट्स साफ करने का टाइम बचाता है
- स्ट्रक्चर्ड टेक्स्ट से काम की चीज़ (जैसे IDs या ईमेल की लिस्ट) अलग निकालने देता है
मुख्य फीचर्स
- डिलीमीटर‑बेस्ड एक्सट्रैक्शन (कॉमा, स्पेस या कोई भी वैध कैरेक्टर)
- कॉलम नंबर से कॉलम सेलेक्शन
- डिलीमिटेड टेक्स्ट और CSV‑टाइप कंटेंट सपोर्ट
- फास्ट, ब्राउज़र‑बेस्ड वर्कफ्लो, बिना कोई सॉफ्टवेयर इंस्टॉल किए
- स्ट्रक्चर्ड टेक्स्ट डेटा को क्लीन, रीऑर्गनाइज़ और री‑यूज़ करने में काम आता है
कहाँ‑कहाँ काम आएगा
- ब्राउज़र में पेस्ट किए गए CSV टेक्स्ट से एक कॉलम निकालना
- एक्सपोर्टेड लिस्ट से प्रोडक्ट कोड, यूज़र ID या ऑर्डर नंबर अलग करना
- डिलीमीटर‑सेपरेटेड लॉग फाइल से सिर्फ एक वैल्यू अलग करना
- डुप्लीकेशन चेक या वेलिडेशन के लिए सिंगल‑कॉलम लिस्ट बनाना
- आगे की प्रोसेसिंग या एनालिसिस के लिए कुछ चुनिंदा फील्ड्स अलग तैयार करना
आपको क्या रिज़ल्ट मिलेगा
- आपके दिए डिलीमीटर और कॉलम नंबर के हिसाब से सिर्फ वही कॉलम निकला हुआ टेक्स्ट
- क्लीन, सिर्फ‑कॉलम आउटपुट जिसे कॉपी और री‑यूज़ करना आसान है
- डिलीमिटेड कंटेंट से स्ट्रक्चर्ड वैल्यू अलग करने का तेज़ तरीका
- ऐसा आउटपुट जो सीधे स्प्रेडशीट या किसी और प्रोसेस में पेस्ट किया जा सके
यह टूल किनके लिए है
- कोई भी यूज़र जो CSV या डिलीमीटर‑सेपरेटेड टेक्स्ट डेटा के साथ काम करता है
- एनालिस्ट और ऑपरेशंस टीमें जो लिस्ट्स और एक्सपोर्ट तैयार करती हैं
- डेवलपर और QA इंजीनियर जो लॉग्स या टेस्ट डेटा पार्स करते हैं
- स्टूडेंट और रिसर्चर जिन्हें डेटा क्लीनअप करना होता है
- वे यूज़र जिन्हें हर लाइन से सिर्फ एक फील्ड जल्दी से निकालना हो
इस टूल के पहले और बाद में आपका डेटा
- पहले: डिलीमीटर‑सेपरेटेड टेक्स्ट का बड़ा ब्लॉक, जिसमें ज़रूरी वैल्यू बाकी फील्ड्स के साथ मिली हुई है
- बाद में: सिर्फ चुने हुए कॉलम वाला क्लीन आउटपुट
- पहले: मैन्युअल कॉपी‑पेस्ट और गलत कॉलम चुनने का रिस्क
- बाद में: डिलीमीटर और कॉलम नंबर के बेस पर कंसिस्टेंट एक्सट्रैक्शन
- पहले: दूसरे टूल या स्प्रेडशीट के लिए डेटा तैयार करने में ज़्यादा मेहनत
- बाद में: रेडी‑टू‑यूज़ सिंगल‑कॉलम लिस्ट, जिसे सीधे इम्पोर्ट या प्रोसेस किया जा सके
यूज़र इस टूल पर भरोसा क्यों करते हैं
- इनपुट साफ और सिंपल है: बस डिलीमीटर और कॉलम नंबर देना होता है
- एक कॉमन डेटा‑क्लीनअप काम के लिए फोकस्ड फंक्शनैलिटी
- पूरी तरह ऑनलाइन, ब्राउज़र में चलता है, इंस्टॉल की ज़रूरत नहीं
- कई रो से रिपीटेड फील्ड निकालते समय मैन्युअल गलती कम करने में मदद करता है
- i2TEXT के प्रैक्टिकल टेक्स्ट और डेटा टूल्स सूट का हिस्सा
ज़रूरी लिमिटेशन
- रिज़ल्ट इस बात पर डिपेंड करता है कि आपके टेक्स्ट में हर कॉलम के बीच डिलीमीटर लगातार एक जैसा हो
- गलत डिलीमीटर या गलत कॉलम नंबर चुनने पर आउटपुट भी गलत आएगा
- अगर आपकी वैल्यू के अंदर ही वही डिलीमीटर है, तो एक्सट्रैक्शन हमेशा आपकी उम्मीद के मुताबिक नहीं हो सकता
- संवेदनशील या क्रिटिकल डेटा पर काम करते समय आउटपुट को ज़रूर वेरिफाई करें
- यह टूल सिर्फ डिलीमिटेड टेक्स्ट से कॉलम निकालता है; यह फुल डेटा‑क्लीनिंग या स्प्रेडशीट रिप्लेसमेंट नहीं है
यूज़र और किन नामों से ढूंढते हैं
यूज़र अक्सर इस टूल को ऐसे सर्च करते हैं: CSV से कॉलम निकालें, CSV कॉलम एक्सट्रैक्टर, डिलीमिटेड टेक्स्ट से फील्ड निकालें, टेक्स्ट से nth कॉलम निकालें या डिलीमीटर‑बेस्ड कॉलम एक्सट्रैक्टर।
टेक्स्ट से कॉलम निकालें बनाम दूसरे तरीके
कॉलम निकालने के लिए यह टूल मैन्युअल तरीके या दूसरे सॉफ्टवेयर से कैसे अलग है?
- टेक्स्ट से कॉलम निकालें (i2TEXT): डिलीमीटर और कॉलम नंबर से चुन कर डिलीमिटेड टेक्स्ट से वही कॉलम निकालता है जिसकी ज़रूरत है
- मैन्युअल कॉपी/पेस्ट: छोटे इनपुट पर तो किसी तरह हो जाता है, लेकिन ज़्यादा रो पर बहुत स्लो और एरर‑प्रोन होता है
- स्प्रेडशीट में स्प्लिट: डेटा इम्पोर्ट करके स्प्लिट कर सकते हैं, पर फाइल खोलना और स्प्लिट सेटिंग्स सेट करना एक्स्ट्रा स्टेप्स लेता है
- स्क्रिप्टिंग (जैसे awk/shell): ऑटोमेशन के लिए पावरफुल है, पर कमांड‑लाइन नॉलेज और डिलीमीटर हैंडलिंग का ध्यान रखना पड़ता है
- यह टूल कब यूज़ करें: जब आप जल्दी से ब्राउज़र में ही डिलीमिटेड टेक्स्ट या CSV कंटेंट से सिर्फ एक कॉलम अलग करना चाहते हों
टेक्स्ट से कॉलम निकालें – अक्सर पूछे जाने वाले सवाल
टेक्स्ट से कॉलम निकालें एक फ्री ऑनलाइन टूल है, जो डिलीमिटेड टेक्स्ट या CSV‑टाइप कंटेंट से डिलीमीटर और कॉलम नंबर की मदद से एक कॉलम निकाल देता है।
आपको अपना डिलीमिटेड टेक्स्ट देना है, डिलीमीटर सेट करना है (जैसे कॉमा, स्पेस या कोई भी कैरेक्टर) और वह कॉलम नंबर डालना है जिसे आप निकालना चाहते हैं।
हाँ। आपकी CSV फाइल का कंटेंट अगर टेक्स्ट के रूप में हो, तो उसे यहाँ पेस्ट करके कॉमा को डिलीमीटर चुनें और मनचाहा कॉलम नंबर डालकर कॉलम निकाल सकते हैं।
आप कॉमन डिलीमीटर जैसे कॉमा या स्पेस यूज़ कर सकते हैं, या कोई भी वैध कैरेक्टर जो आपके टेक्स्ट में कॉलम अलग करने के लिए इस्तेमाल हुआ हो।
नहीं। यह टूल पूरी तरह ब्राउज़र में ऑनलाइन चलता है, किसी इंस्टॉलेशन की ज़रूरत नहीं।
डिलीमिटेड टेक्स्ट से कॉलम निकालें
अपना डिलीमिटेड टेक्स्ट या CSV पेस्ट करें, डिलीमीटर और कॉलम नंबर चुनें, और जिस कॉलम की ज़रूरत है उसे निकालें और आगे यूज़ करें।
संबंधित टूल्स
क्यों टेक्स्ट से कॉलम निकालें ?
विभिन्न प्रकार के डेटा को प्रबंधित करने और उसका विश्लेषण करने में, टेक्स्ट फ़ाइलों का एक महत्वपूर्ण स्थान है। अक्सर, यह डेटा एक निश्चित प्रारूप में व्यवस्थित होता है, जहाँ विभिन्न मानों को एक विशेष सीमांकक (delimiter) द्वारा अलग किया जाता है। उदाहरण के लिए, अल्पविराम (comma), टैब (tab), या पाइप (|) का उपयोग डेटा को अलग करने के लिए किया जा सकता है। ऐसी फ़ाइलों में से केवल एक विशिष्ट कॉलम की जानकारी निकालना, कई कार्यों के लिए अत्यंत महत्वपूर्ण हो सकता है।
एक विशिष्ट कॉलम निकालने की आवश्यकता कई कारणों से उत्पन्न हो सकती है। मान लीजिए, आपके पास ग्राहकों की जानकारी वाली एक CSV (Comma Separated Values) फ़ाइल है, जिसमें नाम, पता, ईमेल और फ़ोन नंबर शामिल हैं। यदि आपको केवल ईमेल पतों की एक सूची चाहिए, तो पूरी फ़ाइल को लोड करना और फिर अन्य सभी कॉलमों को हटाना, एक अनावश्यक और समय लेने वाला कार्य होगा। इसके बजाय, आप सीधे ईमेल वाले कॉलम को निकाल सकते हैं, जिससे प्रक्रिया बहुत सरल और कुशल हो जाएगी।
वैज्ञानिक अनुसंधान में भी यह तकनीक बहुत उपयोगी है। उदाहरण के लिए, एक डेटासेट में विभिन्न प्रयोगों के परिणाम शामिल हो सकते हैं, जहाँ प्रत्येक कॉलम एक अलग माप का प्रतिनिधित्व करता है। यदि शोधकर्ता को केवल एक विशेष माप का विश्लेषण करने की आवश्यकता है, तो वह सीधे उस कॉलम को निकाल सकता है और बाकी डेटा को अनदेखा कर सकता है। इससे डेटा को साफ करने और विश्लेषण करने की प्रक्रिया में लगने वाला समय और प्रयास काफी कम हो जाता है।
व्यावसायिक दृष्टिकोण से, यह तकनीक विपणन (marketing), वित्त (finance) और संचालन (operations) जैसे विभिन्न क्षेत्रों में उपयोगी है। उदाहरण के लिए, एक कंपनी अपने ग्राहकों के खरीद इतिहास को एक टेक्स्ट फ़ाइल में संग्रहीत कर सकती है। यदि कंपनी को केवल उन ग्राहकों की सूची चाहिए जिन्होंने पिछले महीने एक विशेष उत्पाद खरीदा था, तो वे प्रासंगिक कॉलम (ग्राहक आईडी और खरीद तिथि) निकाल सकते हैं और फिर उन ग्राहकों को फ़िल्टर कर सकते हैं जिन्होंने पिछले महीने खरीदा था। इससे लक्षित विपणन अभियान चलाने और ग्राहकों की आवश्यकताओं को बेहतर ढंग से समझने में मदद मिलती है।
तकनीकी रूप से, एक विशिष्ट कॉलम निकालने के लिए विभिन्न उपकरण और प्रोग्रामिंग भाषाएँ उपलब्ध हैं। `awk`, `sed`, और `cut` जैसे कमांड-लाइन उपकरण टेक्स्ट फ़ाइलों को संसाधित करने के लिए शक्तिशाली विकल्प प्रदान करते हैं। पाइथन (Python) जैसी प्रोग्रामिंग भाषाएँ, `pandas` जैसी लाइब्रेरी के साथ, डेटा को पढ़ने, संसाधित करने और निकालने के लिए और भी अधिक लचीलापन प्रदान करती हैं। इन उपकरणों का उपयोग करके, उपयोगकर्ता आसानी से एक विशिष्ट कॉलम को निर्दिष्ट कर सकते हैं और उसे एक अलग फ़ाइल में सहेज सकते हैं या आगे के विश्लेषण के लिए उपयोग कर सकते हैं।
इसके अतिरिक्त, एक विशिष्ट कॉलम निकालने से डेटा की गोपनीयता और सुरक्षा बनाए रखने में भी मदद मिल सकती है। मान लीजिए, एक फ़ाइल में संवेदनशील जानकारी है, जैसे कि सामाजिक सुरक्षा नंबर या क्रेडिट कार्ड नंबर। यदि आपको केवल गैर-संवेदनशील जानकारी के साथ काम करने की आवश्यकता है, तो आप संवेदनशील कॉलम को हटा सकते हैं और केवल आवश्यक कॉलम को निकाल सकते हैं। इससे डेटा के दुरुपयोग या अनधिकृत पहुंच के जोखिम को कम किया जा सकता है।
निष्कर्ष में, सीमांकित टेक्स्ट से एक विशिष्ट कॉलम निकालना एक महत्वपूर्ण तकनीक है जो डेटा प्रबंधन, विश्लेषण और सुरक्षा में कई लाभ प्रदान करती है। यह प्रक्रिया को सरल बनाता है, समय और प्रयास बचाता है, और डेटा की गोपनीयता बनाए रखने में मदद करता है। चाहे आप एक वैज्ञानिक हों, एक व्यवसायी हों, या एक डेटा विश्लेषक हों, इस तकनीक को सीखना और उपयोग करना आपके काम को और अधिक कुशल और प्रभावी बना सकता है।