ٹیکسٹ کو کالمز میں تقسیم کریں

ڈیلیمیٹر (کاما، اسپیس یا کوئی بھی کریکٹر) منتخب کر کے ڈیلیمیٹڈ ٹیکسٹ سے کالم الگ کریں

„ٹیکسٹ کو کالمز میں تقسیم کریں” ایک فری آن لائن ٹول ہے جو آپ کے ڈیلیمیٹڈ ٹیکسٹ کو آپ کے دیے ہوئے ڈیلیمیٹر کے مطابق کالمز میں توڑ دیتا ہے.

„ٹیکسٹ کو کالمز میں تقسیم کریں” ایک سادہ سا آن لائن ٹیکسٹ سپلٹر ہے جو CSV جیسے ڈیٹا اور دوسرے ڈیلیمیٹڈ ٹیکسٹ سے کالم الگ کرنے کے لیے بنایا گیا ہے۔ بس اپنا ڈیٹا پیسٹ کریں، ڈیلیمیٹر سیٹ کریں (مثلاً کاما، اسپیس یا کوئی بھی کریکٹر) اور کنٹینٹ کو الگ الگ کالمز میں سپلٹ کر لیں۔ یہ اس وقت بہت کام آتا ہے جب آپ کو کسی ڈیلیمیٹڈ ٹیکسٹ فائل سے ویلیوز الگ کرنی ہوں، کسی خاص کالم کا ڈیٹا نکالنا ہو یا ٹیکسٹ کو ایکسل، اسکرپٹس یا کسی اور ٹول کے لیے تیار کرنا ہو.



00:00
حد بندی کرنے والا

یہ ٹول کیا کرتا ہے؟

  • آپ کے دیے ہوئے ڈیلیمیٹر کے مطابق ٹیکسٹ کو کالمز میں تقسیم کرتا ہے
  • CSV اسٹائل اور دوسرے ڈیلیمیٹڈ ٹیکسٹ سے کالم الگ کرتا ہے
  • کاما، اسپیس اور تقریباً ہر کریکٹر کو ڈیلیمیٹر کے طور پر سپورٹ کرتا ہے
  • ایک ہی ڈیلیمیٹڈ لائن کو الگ الگ کالم ویلیوز میں بدل دیتا ہے
  • براہِ راست براؤزر میں چلتا ہے، کسی انسٹالیشن کی ضرورت نہیں

ٹیکسٹ کو کالمز میں کیسے تبدیل کریں؟

  • اپنا ڈیلیمیٹڈ ٹیکسٹ (جیسے CSV جیسا ڈیٹا) کاپی کرکے یہاں پیسٹ کریں
  • وہ ڈیلیمیٹر منتخب کریں جس سے آپ کی ویلیوز الگ ہوتی ہیں (کاما، اسپیس یا کوئی اور کریکٹر)
  • اسپلٹ چلائیں تاکہ ان پٹ سے کالم الگ ہو جائیں
  • نکلے ہوئے کالمز چیک کریں اور اگلے سٹیپ کے لیے رزلٹ کو کاپی کریں
  • اگر رزلٹ درست نہیں، تو ڈیلیمیٹر بدلیں اور دوبارہ سپلٹ کر کے اپنے ڈیٹا کے فارمیٹ کے مطابق کریں

لوگ یہ ٹول کیوں استعمال کرتے ہیں؟

  • تاکہ ایک ہی لائن میں جمع ڈیلیمیٹڈ ویلیوز کو فوراً الگ الگ کالمز میں توڑ سکیں
  • تاکہ CSV یا دوسرے ڈیلیمیٹڈ ٹیکسٹ سے کالم نکالنے کے لیے ایکسل امپورٹ وغیرہ کی جھنجھٹ نہ اٹھانی پڑے
  • تاکہ لاگز، ایکسپورٹس یا رپورٹس سے آئے ہوئے ڈیلیمیٹڈ ڈیٹا کو جلدی صاف کیا جا سکے
  • تاکہ ڈیلیمیٹڈ ٹیکسٹ کو ایڈیٹنگ، ٹرانسفارم یا اینالیسز کے اگلے مرحلے کے لیے تیار کیا جا سکے
  • تاکہ ہر ویلیو کو ہاتھ سے کاٹ کاٹ کر کالم میں رکھنے کی محنت کم ہو جائے

اہم فیچرز

  • ڈیلیمیٹر بیسڈ سپلٹنگ، تاکہ ٹیکسٹ پارس کرنا لچکدار رہے
  • کاما، اسپیس اور کسٹم ڈیلیمیٹر کے ساتھ کام کرتا ہے
  • خاص طور پر CSV اور اسی طرح کے ڈیلیمیٹڈ ٹیکسٹ سے کالم نکالنے کے لیے بنایا گیا
  • الگ الگ ڈیلیمیٹر ٹرائی کرنے کے لیے فاسٹ اور سادہ ورک فلو
  • فری آن لائن ٹول جو ہر جدید براؤزر سے چلایا جا سکتا ہے

عام استعمال

  • CSV فائل سے کاپی کیے ہوئے comma-separated ویلیوز کو الگ الگ کالمز میں توڑنا
  • اسپیس سے الگ ہونے والے ڈیٹا (جیسے سادہ لسٹس یا ایکسپورٹس) سے کالم نکالنا
  • کسٹم ڈیلیمیٹر (جیسے پائپ | یا سیمی کولن ;) والے ٹیکسٹ سے ویلیوز الگ کرنا
  • ڈیلیمیٹڈ ٹیکسٹ کو ایکسل یا کسی دوسرے پروسیسنگ ٹول میں پیسٹ کرنے سے پہلے تیار کرنا
  • کوئی چھوٹا ڈیٹا سیٹ جلدی سے پارس کرکے کلین کرنا، پھر آگے ٹرانسفارم کرنا

آپ کو کیا ملتا ہے؟

  • آپ کے ڈیلیمیٹڈ ٹیکسٹ سے نکلا ہوا کالمز کی شکل میں آؤٹ پٹ
  • آپ کے منتخب کیے ہوئے ڈیلیمیٹر کے مطابق ویلیوز کی صاف الگ الگ ورہ تقسیم
  • کالم ڈیٹا کو جلدی isolate کر کے دوبارہ استعمال کرنے کا آسان طریقہ
  • براؤزر میں تیار رزلٹ، جسے فوراً دوسری ورک فلو میں کاپی کیا جا سکتا ہے

یہ ٹول کن لوگوں کے لیے ہے؟

  • جو بھی CSV یا دوسرے ڈیلیمیٹر والے ٹیکسٹ کے ساتھ کام کرتا ہے
  • اینالسٹ اور آپریشن والے لوگ جنہیں ایکسپورٹڈ ڈیٹا سے جلدی کالم نکالنے ہوتے ہیں
  • ڈیویلپرز اور ٹیسٹرز جو سیمپل ڈیٹا سیٹس یا لاگ جیسا ٹیکسٹ پارس کرتے ہیں
  • آفس یوزرز جو ویلیوز کو شیٹس اور رپورٹس کے لیے تیار کرتے ہیں
  • طلبہ اور اساتذہ جو سادہ ڈیلیمیٹڈ ڈیٹا سیٹ کے ساتھ پریکٹس کرتے ہیں

ٹول استعمال کرنے سے پہلے اور بعد میں

  • پہلے: ایک لائن جس میں ویلیوز کاما، اسپیس یا کسی اور کریکٹر سے الگ ہیں
  • بعد میں: وہی ویلیوز آپ کے منتخب کیے ہوئے ڈیلیمیٹر کے مطابق الگ الگ کالمز میں
  • پہلے: ہر ویلیو کو ہاتھ سے الگ کرنا اور کالم میں کاپی پیسٹ کرنا
  • بعد میں: ایک تیز ورک فلو جو خودکار طریقے سے ڈیلیمیٹڈ ٹیکسٹ سے کالم نکال دیتا ہے
  • پہلے: سمجھ نہیں آتی کہ نئے یا عجیب فارمیٹ والے ڈیلیمیٹڈ ڈیٹا کو کیسے پارس کریں
  • بعد میں: بس ڈیلیمیٹر بدل کر دوبارہ سپلٹ کریں اور فوراً نتیجہ چیک کریں

لوگ اس ٹول پر کیوں بھروسہ کرتے ہیں؟

  • یہ ایک سیدھے ان پٹ پر کام کرتا ہے: آپ کا ٹیکسٹ + آپ کا منتخب کیا ہوا ڈیلیمیٹر
  • CSV جیسے عام ڈیٹا فارمیٹس اور ڈیلیمیٹر بیسڈ ٹیکسٹ کے ساتھ اچھی طرح فِٹ بیٹھتا ہے
  • بغیر کسی اضافی سیٹ اپ کے پراکٹیکل کلین اپ اور کالم ایکسٹریکشن کے لیے مفید ہے
  • براہِ راست براؤزر میں چلتا ہے، جب بھی ضرورت ہو استعمال کیا جا سکتا ہے
  • i2TEXT کے آن لائن ٹیکسٹ اور پروڈکٹیوٹی ٹولز کے سیٹ کا حصہ ہے

اہم حدود

  • رزلٹ پوری طرح اس بات پر depend کرتا ہے کہ آپ نے اپنے ڈیٹا کے لیے درست ڈیلیمیٹر سیٹ کیا ہو
  • اگر ڈیٹا کے اندر ویلیوز میں بھی وہی ڈیلیمیٹر استعمال ہو رہا ہو تو سپلٹ آپ کی توقع کے مطابق کالم نہیں بنا پائے گا
  • اگر ہر لائن میں ڈیلیمیٹر یا فارمیٹ ایک جیسا نہ ہو تو کالم uneven یا بکھرے ہوئے بن سکتے ہیں
  • ہر بار سپلٹنگ کے بعد کالمز کو دیکھ لیں تاکہ یقین ہو جائے کہ سپلٹ آپ کے سورس فارمیٹ کے مطابق ہے
  • بہترین رزلٹ کے لیے کوشش کریں کہ آپ کا ٹیکسٹ ہر لائن پر ایک ہی طرح اور ایک ہی ڈیلیمیٹر کے ساتھ فارمیٹ ہو

اس ٹول کے لیے لوگ اور کیا نام لکھتے ہیں؟

یوزرز اس ٹول کو text to columns، csv کو کالمز میں سپلٹ کریں، delimiter splitter، csv سے کالم الگ کریں، split delimited text یا csv column extractor جیسے لفظوں سے بھی سرچ کر سکتے ہیں.

ٹیکسٹ کو کالمز میں تقسیم کرنے کا یہ ٹول اور دیگر طریقوں کا موازنہ

ٹیکسٹ کو کالمز میں تقسیم کرنے والا یہ ٹول، شیٹس/ایکسِل یا manual ایڈیٹنگ کے مقابلے میں کیسا ہے؟

  • ٹیکسٹ کو کالمز میں تقسیم کریں (i2TEXT): آپ کے منتخب ڈیلیمیٹر سے ٹیکسٹ کو کالمز میں سپلٹ کرتا ہے؛ CSV جیسے ڈیلیمیٹڈ ٹیکسٹ سے جلدی کالم نکالنے کے لیے ڈیزائن کیا گیا ہے
  • اسپریڈشیٹس (امپورٹ ٹولز): بڑی فائلوں اور مختلف ڈیٹا ٹائپس کے لیے طاقتور، لیکن امپورٹ اور سیٹنگز کرنے میں زیادہ سٹیپس لگتے ہیں
  • ہاتھ سے سپلٹ کرنا: تھوڑے سے ٹیکسٹ کے لیے چل جاتا ہے، مگر لمبے ڈیٹا پر سلو اور غلطی-prone ہوتا ہے
  • یہ ٹول کب استعمال کریں: جب آپ کو بغیر ایکسٹرا سیٹ اپ کے صرف براؤزر میں جلدی سے ڈیلیمیٹڈ ٹیکسٹ سے کالم الگ کرنے کی ضرورت ہو

ٹیکسٹ کو کالمز میں تقسیم کریں – عام سوالات

یہ آپ کے ان پٹ ٹیکسٹ کو اس ڈیلیمیٹر کے مطابق سپلٹ کرتا ہے جو آپ سیٹ کرتے ہیں (جیسے کاما، اسپیس یا کوئی اور کریکٹر) اور اس سے کالمز الگ کر دیتا ہے.

ڈیلیمیٹر وہ کریکٹر ہوتا ہے جو ٹیکسٹ میں ویلیوز کو ایک دوسرے سے الگ کرتا ہے، جیسے CSV میں کاما، اسپیس سے الگ کیے ہوئے ڈیٹا میں اسپیس، یا کوئی اور سمبل جو آپ کے ڈیٹا سیٹ میں استعمال ہو رہا ہو.

جی ہاں۔ اگر آپ کا CSV عام طور پر کاما یا کسی اور سمبل سے الگ ہو، تو آپ اس کا ٹیکسٹ یہاں پیسٹ کر کے وہی ڈیلیمیٹر سیٹ کریں اور کالمز میں سپلٹ کر لیں.

آپ کاما، اسپیس جیسے عام ڈیلیمیٹرز کے علاوہ کوئی بھی ایسا کریکٹر ڈال سکتے ہیں جو آپ کے ٹیکسٹ میں ویلیوز کو الگ کرنے کے لیے استعمال ہو رہا ہو.

نہیں۔ یہ ٹول فری ہے اور سیدھا براؤزر کے اندر ہی چلتا ہے.

اگر آپ کو اپنے سوال کا جواب نہیں مل سکتا تو براہ کرم ہم سے رابطہ کریں۔
admin@sciweavers.org

ڈیلیمیٹڈ ٹیکسٹ کو سیکنڈز میں کالمز میں سپلٹ کریں

اپنا ڈیلیمیٹڈ ٹیکسٹ پیسٹ کریں، ڈیلیمیٹر منتخب کریں (کاما، اسپیس یا کوئی بھی کریکٹر) اور اس فری آن لائن ٹول سے فوراً کالمز الگ کریں.

ٹیکسٹ کو کالمز میں تقسیم کریں

متعلقہ ٹولز

کیوں؟ متن کو کالموں میں تقسیم کریں۔ ؟

ڈیٹا آج کی دنیا میں ایک انتہائی اہم اثاثہ ہے۔ مختلف شعبوں میں، جیسے کہ تجارت، سائنس، اور حکومت، ڈیٹا کی بنیاد پر فیصلے کرنا عام بات ہے۔ لیکن، ڈیٹا ہمیشہ صاف ستھرا اور منظم شکل میں دستیاب نہیں ہوتا۔ اکثر اوقات، ڈیٹا ایک ہی کالم میں اکٹھا ہوتا ہے، جہاں مختلف معلومات ایک خاص علامت (Delimiter) کے ذریعے الگ کی گئی ہوتی ہیں۔ ایسے حالات میں، "اسپلٹ ٹیکسٹ انٹو کالمز فرام ڈی لمیٹڈ ٹیکسٹ" (Split text into columns from delimited text) کا فیچر ایک انتہائی کارآمد اور ضروری ٹول ثابت ہوتا ہے۔

یہ فیچر، جو کہ اسپریڈ شیٹ سافٹ ویئر جیسے کہ مائیکروسافٹ ایکسل اور گوگل شیٹس میں دستیاب ہے، ایک لمبے ٹیکسٹ سٹرنگ کو متعدد کالمز میں تقسیم کرنے کی صلاحیت رکھتا ہے۔ یہ تقسیم ایک مخصوص ڈی لمیٹر کی بنیاد پر کی جاتی ہے، جو کہ ایک علامت، حرف، یا حروف کا مجموعہ ہو سکتا ہے جو ڈیٹا کے مختلف حصوں کو الگ کرتا ہے۔ عام ڈی لمیٹرز میں کوما (,)، سیمی کالن (;)، ٹیب (Tab)، اور اسپیس (Space) شامل ہیں۔

اس فیچر کی اہمیت کو سمجھنے کے لیے، آئیے چند مثالوں پر غور کرتے ہیں:

* ای میل ایڈریسز: اگر آپ کے پاس ای میل ایڈریسز کی ایک فہرست ہے جو کوما سے الگ کی گئی ہے، تو آپ اس فیچر کو استعمال کرکے ہر ای میل ایڈریس کو ایک علیحدہ کالم میں ڈال سکتے ہیں۔ اس سے آپ کو ای میل ایڈریسز کو آسانی سے ترتیب دینے، فلٹر کرنے، اور تجزیہ کرنے میں مدد ملے گی۔

* نام اور پتے: ایک کالم میں درج نام اور پتے کو اس فیچر کے ذریعے نام، گلی کا پتہ، شہر، ریاست، اور زپ کوڈ جیسے مختلف حصوں میں تقسیم کیا جا سکتا ہے۔ اس سے آپ کو ڈیٹا کو منظم کرنے اور رپورٹیں بنانے میں آسانی ہوگی۔

* سی ایس وی فائلز (CSV Files): سی ایس وی فائلز، جو کہ کوما سے الگ کیے گئے ڈیٹا پر مشتمل ہوتی ہیں، اکثر مختلف ذرائع سے ڈیٹا کو ایکسپورٹ کرنے کے لیے استعمال ہوتی ہیں۔ "اسپلٹ ٹیکسٹ انٹو کالمز" فیچر سی ایس وی فائلز کو اسپریڈ شیٹ میں امپورٹ کرنے اور ڈیٹا کو قابل استعمال بنانے کے لیے ضروری ہے۔

* لاگ فائلز (Log Files): لاگ فائلز میں وقت، تاریخ، اور دیگر معلومات ایک ہی لائن میں درج ہوتی ہیں۔ اس فیچر کے ذریعے ان معلومات کو الگ الگ کالمز میں ڈال کر تجزیہ کرنا آسان ہو جاتا ہے۔

"اسپلٹ ٹیکسٹ انٹو کالمز" فیچر کے استعمال کے کئی فوائد ہیں:

* وقت کی بچت: دستی طور پر ڈیٹا کو کاپی پیسٹ کرنے کے مقابلے میں، یہ فیچر بہت کم وقت میں بڑے ڈیٹا سیٹس کو منظم کرنے میں مدد کرتا ہے۔

* درستگی: دستی طور پر ڈیٹا کو الگ کرنے میں غلطی کا امکان ہوتا ہے۔ یہ فیچر خودکار طریقے سے ڈیٹا کو تقسیم کرتا ہے، جس سے غلطیوں کا خطرہ کم ہو جاتا ہے۔

* ڈیٹا کی تنظیم: یہ فیچر ڈیٹا کو منظم کرنے اور اسے تجزیہ کے لیے تیار کرنے میں مدد کرتا ہے۔

* ڈیٹا کی بصری نمائندگی (Data Visualization): منظم ڈیٹا کو چارٹس اور گرافکس کے ذریعے بصری طور پر پیش کرنا آسان ہوتا ہے، جس سے ڈیٹا کو سمجھنے اور اس سے نتائج اخذ کرنے میں مدد ملتی ہے۔

* ڈیٹا مینیپولیشن (Data Manipulation): جب ڈیٹا مختلف کالمز میں تقسیم ہو جاتا ہے، تو اسے فلٹر کرنا، ترتیب دینا، اور اس میں تبدیلیاں کرنا آسان ہو جاتا ہے۔

اس کے علاوہ، "اسپلٹ ٹیکسٹ انٹو کالمز" فیچر ڈیٹا کو دوسرے سافٹ ویئر اور ایپلی کیشنز کے ساتھ مطابقت پذیر بنانے میں بھی مدد کرتا ہے۔ مثال کے طور پر، اگر آپ کے پاس ایک اسپریڈ شیٹ میں ڈیٹا ہے جسے آپ کسی ڈیٹا بیس میں امپورٹ کرنا چاہتے ہیں، تو آپ اس فیچر کو استعمال کرکے ڈیٹا کو اس فارمیٹ میں تبدیل کر سکتے ہیں جو ڈیٹا بیس کے لیے موزوں ہو۔

مختصراً، "اسپلٹ ٹیکسٹ انٹو کالمز فرام ڈی لمیٹڈ ٹیکسٹ" ایک طاقتور اور ضروری ٹول ہے جو ڈیٹا کو منظم کرنے، تجزیہ کرنے، اور استعمال کرنے کے عمل کو آسان بناتا ہے۔ یہ وقت بچاتا ہے، درستگی کو بہتر بناتا ہے، اور ڈیٹا کو مختلف ایپلی کیشنز کے ساتھ مطابقت پذیر بنانے میں مدد کرتا ہے۔ آج کی ڈیٹا پر مبنی دنیا میں، اس فیچر کی اہمیت کو نظر انداز نہیں کیا جا سکتا۔ یہ ان تمام افراد کے لیے ایک قیمتی اثاثہ ہے جو ڈیٹا کے ساتھ کام کرتے ہیں، چاہے وہ کاروباری پیشہ ور ہوں، سائنسدان ہوں، یا محقق ہوں۔