টেক্সটকে কলামে ভাগ করুন

Split Text into Columns কী করে

• আপনার দেওয়া delimiter ধরে টেক্সটকে আলাদা আলাদা কলামে ভাগ করে
• CSV‑স্টাইলের line সহ বিভিন্ন delimited টেক্সট থেকে কলাম বের করে
• কমা আর স্পেসের মতো common delimiter সহ যেকোনো character সাপোর্ট করে
• একটা delimited লাইনকে ভেঙে আলাদা আলাদা column value বানাতে সাহায্য করে
• পুরোটাই অনলাইনে, আপনার ব্রাউজারেই চলে – কোনো ইনস্টল দরকার নেই

Split Text into Columns কীভাবে ব্যবহার করবেন

• আপনার delimited টেক্সট paste করুন বা লিখুন (যেমন CSV‑এর মতো data)
• যে delimiter দিয়ে value গুলো আলাদা হয়েছে সেটি বেছে নিন (কমা, স্পেস বা অন্য কোনো character)
• Split রান করুন, যাতে input থেকে কলামগুলো বের হয়ে আসে
• আলাদা হওয়া কলামগুলো দেখে নিন এবং result copy করে পরের কাজে ব্যবহার করুন
• প্রয়োজনে delimiter বদলে আবার split করে দেখুন, যেন format‑এর সাথে ঠিকমতো মিলে যায়

মানুষ Split Text into Columns কেন ব্যবহার করে

• এক লাইনে থাকা অনেকগুলো value দ্রুত আলাদা আলাদা কলামে ভাঙার জন্য
• CSV বা অন্য delimited টেক্সট থেকে কলাম বের করতে, spreadsheet import সেটআপ না করেই
• log, export বা report থেকে কপি করা delimited data দ্রুত clean করার জন্য
• delimited টেক্সটকে পরের ধাপে edit, transform বা analysis করার জন্য ready করতে
• হাতে হাতে split আর copy‑paste করার ঝামেলা কমানোর জন্য

মূল Features

• Delimiter‑ভিত্তিক splitting, তাই flexibly parse করা যায়
• কমা‑সেপারেটেড, স্পেস‑সেপারেটেড এবং custom‑delimited টেক্সটে কাজ করে
• CSV‑টাইপ delimited টেক্সট থেকে কলাম বের করার জন্য ডিজাইন করা
• বারবার delimiter বদলে test করার জন্য simple ও দ্রুত workflow
• ফ্রি অনলাইন টুল, modern ব্রাউজার থেকে সরাসরি ব্যবহার করা যায়

Common Use Case

• CSV ফাইল থেকে কপি করা comma‑separated value গুলোকে আলাদা আলাদা কলামে ভাঙা
• space‑delimited data (যেমন simple list বা export) থেকে কলাম আলাদা করা
• custom delimiter (যেমন pipe | বা semicolon ;) দেওয়া টেক্সট থেকে value আলাদা করা
• delimited টেক্সটকে spreadsheet বা অন্য processing টুলে paste করার জন্য প্রস্তুত করা
• ছোট dataset দ্রুত parse করে, transform করার আগে প্রাথমিক clean‑up করা

আপনি কী পাবেন

• আপনার delimited টেক্সট থেকে বের করা column‑based output
• আপনার বেছে নেওয়া delimiter অনুযায়ী value গুলো আলাদা আলাদা কলামে সাজানো
• কলাম ডেটা আলাদা করে আবার ব্যবহার করার সহজ উপায়
• ব্রাউজারে ready result, যেটা সঙ্গে সঙ্গে অন্য workflow‑তে copy করতে পারবেন

কার জন্য এই টুল

• যে কেউ CSV বা অন্য delimiter‑separated টেক্সট নিয়ে কাজ করেন
• Analyst আর operations‑এর লোকজন, যাদের exported data থেকে দ্রুত কলাম বের করতে হয়
• Developer আর tester যারা sample dataset বা log‑এর মতো টেক্সট parse করেন
• Office user যারা spreadsheet আর report‑এর জন্য value প্রস্তুত করেন
• Student আর teacher যারা simple delimited dataset নিয়ে কাজ করেন

Split Text into Columns ব্যবহারের আগে এবং পরে

• আগে: এক লাইনে সব টেক্সট, শুধু কমা, স্পেস বা অন্য character দিয়ে value গুলো আলাদা
• পরে: আপনার বেছে নেওয়া delimiter অনুযায়ী value গুলো আলাদা আলাদা কলামে
• আগে: কলাম ডেটা আলাদা করতে হাতে হাতে split আর copy‑paste করতে হতো
• পরে: delimited টেক্সট থেকে কলাম বের করার জন্য অনেক দ্রুত ও সহজ workflow
• আগে: নতুন বা অপরিচিত delimited data কীভাবে parse করব তা নিয়ে দোটানা
• পরে: delimiter বদলে ঝটপট test করে আবার split করে সঠিক format বের করে নেওয়া

মানুষ Split Text into Columns‑এর উপর ভরসা করে কেন

• খুব পরিষ্কার ইনপুট মডেলের উপর ভিত্তি করে বানানো: আপনার টেক্সট + আপনার delimiter
• CSV‑স্টাইল delimiter‑separated কনটেন্টের মতো common data format‑এর সাথে মিল আছে
• extra setup ছাড়াই practical cleanup আর extraction কাজের জন্য উপকারী
• সরাসরি ব্রাউজারে চলে, দরকার পড়লে সাথে সাথে খুলে ব্যবহার করা যায়
• i2TEXT‑এর অনলাইন text ও productivity টুলের suite‑এর অংশ

গুরুত্বপূর্ণ Limitations

• রেজাল্ট পুরোপুরি নির্ভর করে আপনি data‑র জন্য সঠিক delimiter বেছে নিয়েছেন কি না তার উপর
• আপনার data‑র ভেতরে যদি একই delimiter value‑এর মধ্যেও থাকে, তাহলে split আপনার চাওয়া কলামের সাথে মিল নাও খেতে পারে
• লাইনভেদে delimiter বা ফরম্যাট একরকম না হলে কলামগুলো uneven হতে পারে
• সবসময় বের হওয়া কলামগুলো একবার দেখে নিন, split আপনার source format‑এর সাথে ঠিক আছে কি না
• সবচেয়ে ভালো রেজাল্টের জন্য চেষ্টা করুন, যেন আপনার টেক্সটের প্রতিটি লাইনে delimiter একরকম থাকে

মানুষ আর কী নামে খোঁজে

ইউজাররা এই টুলটাকে text to columns, CSV ke column e vag kora, delimiter splitter, CSV theke column ber kora, split delimited text বা CSV column extractor টাইপ সার্চ দিয়েও খুঁজে নিতে পারে।

কলাম বের করতে Split Text into Columns বনাম অন্য পদ্ধতি

কলাম বের করার ক্ষেত্রে Split Text into Columns আর spreadsheet বা manual editing‑এর মধ্যে পার্থক্য কী?

• Split Text into Columns (i2TEXT): আপনার দেওয়া delimiter ধরে টেক্সটকে কলামে split করে, বিশেষ করে CSV‑টাইপ delimited টেক্সট থেকে দ্রুত কলাম বের করার জন্য বানানো
• Spreadsheets (import tools): বড় ফাইল আর নানা data type‑এর জন্য শক্তিশালী, কিন্তু import আর সেটআপ‑এ বেশি ধাপ লাগে
• Manual splitting: খুব ছোট টুকরোর জন্য চলে, কিন্তু ডেটা বাড়লেই ধীর আর ভুল হওয়ার সম্ভাবনা বেশি
• কবে Split Text into Columns ব্যবহার করবেন: যখন কোনো extra setup ছাড়াই, শুধু ব্রাউজার থেকে দ্রুত delimited টেক্সট থেকে কলাম বের করে নিতে চান