Behoud het eerste voorkomen van elk woordachtig token en voeg de resterende tokens samen met het door u gekozen scheidingsteken. Volg de exacte invoer en instellingen hieronder om dit voorbeeld te reproduceren. Open Dubbele woorden verwijderen.
Bereid de brontekst voor
Open Dubbele woorden verwijderen en kies Schrijven of tekst plakken, of upload een ondersteund UTF-8 tekstbestand. De upload opent de editor; het voert de tool niet uit. Dit voorbeeld gebruikt de exacte bron die in de vergelijking wordt getoond.
Maximale invoer en resultaat: 1 MB aan UTF-8 tekst, met een limiet van 1,048,576 tekens voor de invoer. Uitbreidende transformaties moeten ook binnen de resultaatlimiet vallen.
Gebruik de exacte voorbeelden van invoer
apple banana apple orange banana
Deze tekstbewerking wordt uitgevoerd in uw browser; de bron en het resultaat worden niet verzonden voor conversie. Een concept kan in dit browsertabblad worden bewaard wanneer sessieopslag beschikbaar is. Wissen verwijdert het huidige concept; download belangrijk werk voordat u het tabblad sluit.
Kies de instellingen
Gebruik voor het opgenomen voorbeeld deze instellingen: Unieke woorden samenvoegen met: , ; Hoofdlettergevoelig: Uit.
Tokens worden gescheiden door witruimte. Met 'Hoofdlettergevoelig' uit, delen verschillend gekapitaliseerde vormen een vergelijkingssleutel terwijl de eerste spelling behouden blijft. De waarde voor het scheidingsteken voegt de unieke tokens samen; het initiële scheidingsteken is een komma gevolgd door een spatie.
Het voorbeeld in deze handleiding
Geverifieerd in de i2TEXT browser-workflow op 11 november 2026.
- Input
- example.txt
- Output
- remove-duplicate-words.txt
- Opgeslagen resultaat
- 21 bytes
Pas toe en inspecteer het resultaat
Selecteer Dubbele woorden verwijderen wanneer de invoer en instellingen gereed zijn. In het opgeslagen voorbeeld begint het resultaat met: "apple, banana, orange".
Leestekens blijven aan hun token vastzitten, dus 'woord' en 'woord,' kunnen als verschillende items tellen. Dit analyseert geen woordstammen of betekenis.
Resultaatoverzicht vergelijkt het oorspronkelijke aantal tokens met de behouden unieke tokens en toont Verwijderde dubbele woorden. Woorden worden gescheiden door witruimte en leestekens blijven aan woorden vastzitten, dus het rapport volgt de invoertokens in plaats van de samengevoegde uitvoer opnieuw te tellen.
Het Resultaatoverzicht maakt onderscheid tussen gewijzigde, ongewijzigde en lege resultaten. Een ongewijzigd resultaat betekent dat de geselecteerde bewerking de tekst niet heeft veranderd; een leeg resultaat kan de verwachte uitkomst zijn van verwijdering of extractie.
Sla de versie op die je hebt beoordeeld
Controleer het huidige resultaat en gebruik vervolgens het downloadpictogram om een TXT-bestand op te slaan. De daadwerkelijke download in dit voorbeeld heet remove-duplicate-words.txt. Kopiëren en downloaden gebruiken het huidige resultaat, dus breng eventuele laatste tekstwijzigingen aan voordat je opslaat. Met Doorgaan naar kun je het resultaat meenemen naar een compatibele volgende tool, waar je het kunt controleren voordat je een andere bewerking uitvoert.
Het bewerken van het resultaat verbergt de berekende details totdat je de tool opnieuw uitvoert. Kopiëren en TXT downloaden gebruiken de bewerkte tekst; keer terug naar de bron en pas de tool opnieuw toe om het rapport te vernieuwen.
example.txtremove-duplicate-words.txt
Veelgestelde vragen
Welke instellingen hebben dit voorbeeld opgeleverd?
Unieke woorden samenvoegen met: , ; Hoofdlettergevoelig: Uit.
Waar moet ik op letten voordat ik het resultaat gebruik?
Leestekens blijven aan hun token vastzitten, dus 'woord' en 'woord,' kunnen als verschillende items tellen. Dit analyseert geen woordstammen of betekenis.
Waar wordt deze tekst verwerkt?
Deze tekstbewerking wordt uitgevoerd in uw browser; de bron en het resultaat worden niet verzonden voor conversie. Een concept kan in dit browsertabblad worden bewaard wanneer sessieopslag beschikbaar is. Wissen verwijdert het huidige concept; download belangrijk werk voordat u het tabblad sluit.
Probeer Dubbele woorden verwijderen met uw eigen tekst.
Gebruik je eigen bron en controleer het resultaat voordat je het deelt.
