Збережіть першу появу кожного токена, схожого на слово, і об'єднайте решту токенів за допомогою вибраного роздільника. Дотримуйтесь точних вхідних даних і налаштувань нижче, щоб відтворити цей приклад. Відкрити Видалення дублікатів слів.
Підготуйте вихідний текст
Відкрийте «Видалити дублікати слів» та виберіть «Написати або вставити текст» або завантажте підтримуваний текстовий файл UTF-8. Завантаження відкриває редактор; воно не запускає інструмент. У цьому прикладі використовується точне джерело, показане в порівнянні.
Максимальний обсяг вводу та результату: 1 МБ UTF-8 тексту з обмеженням у 1,048,576 символів. Перетворення, що збільшують обсяг, також повинні вписуватися в це обмеження.
Використовуйте точний приклад вхідних даних
apple banana apple orange banana
Ця операція виконується у вашому браузері; вихідні дані та результат не надсилаються для обробки. Чернетка може зберігатися на цій вкладці браузера, якщо доступне сховище сеансу. Кнопка «Очистити» видаляє поточну чернетку; завантажте важливу роботу перед закриттям вкладки.
Виберіть налаштування
Для записаного прикладу використовуйте такі налаштування: Об'єднати унікальні слова за допомогою: , ; Врахування регістру: Вимк.
Токени розділяються пробілами. Якщо параметр «Враховувати регістр» вимкнено, слова з різним регістром вважаються однаковими, при цьому зберігається перше написання. Значення роздільника об'єднує унікальні токени; початковий роздільник — кома з пробілом.
Приклад у цьому посібнику
Перевірено в робочому процесі браузера i2TEXT 11 листопада 2026 року.
- Вхідні дані
- example.txt
- Вихідні дані
- remove-duplicate-words.txt
- Збережений результат
- 21 байтів
Застосуйте та перевірте результат
Виберіть «Видалити дублікати слів», коли вхідні дані та налаштування будуть готові. У збереженому прикладі результат починається з: "apple, banana, orange".
Розділові знаки залишаються прикріпленими до токена, тому «слово» і «слово,» можуть вважатися різними записами. Це не аналізує корені слів або їх значення.
Огляд результату порівнює початкову кількість токенів із кількістю унікальних токенів, що залишилися, і показує Видалені повторювані слова. Слова розділяються пробільними символами, а розділові знаки залишаються при словах, тому звіт базується на вхідних токенах, а не на перерахунку об'єднаного результату.
Огляд результату розрізняє змінені, незмінені та порожні результати. Незмінений результат означає, що вибрана операція не змінила текст; порожній результат може бути очікуваним наслідком видалення або вилучення.
Збережіть версію, яку ви переглянули
Перегляньте поточний результат, а потім скористайтеся піктограмою завантаження, щоб зберегти файл TXT. Фактичне завантаження в цьому прикладі має назву remove-duplicate-words.txt. Копіювання та завантаження використовують поточний результат, тому внесіть усі остаточні зміни в текст перед збереженням. «Продовжити до» дозволяє передати результат у сумісний наступний інструмент, де ви зможете переглянути його перед виконанням іншої операції.
Редагування результату приховує обчислені деталі, доки ви не запустите інструмент знову. Копіювання та завантаження TXT використовують відредагований текст; поверніться до джерела та повторно застосуйте інструмент, щоб оновити звіт.
example.txtremove-duplicate-words.txt
Поширені запитання
Які налаштування створили цей приклад?
Об'єднати унікальні слова за допомогою: , ; Врахування регістру: Вимк.
Що мені слід перевірити перед використанням результату?
Розділові знаки залишаються прикріпленими до токена, тому «слово» і «слово,» можуть вважатися різними записами. Це не аналізує корені слів або їх значення.
Де обробляється цей текст?
Ця операція виконується у вашому браузері; вихідні дані та результат не надсилаються для обробки. Чернетка може зберігатися на цій вкладці браузера, якщо доступне сховище сеансу. Кнопка «Очистити» видаляє поточну чернетку; завантажте важливу роботу перед закриттям вкладки.
Спробуйте «Видалити дублікати слів» зі своїм власним текстом.
Використовуйте власне джерело та перевірте результат перед поширенням.
