Mantenha a primeira ocorrência de cada token semelhante a uma palavra e junte os tokens restantes com o separador escolhido. Siga exatamente a entrada e as definições abaixo para reproduzir este exemplo. Abrir Remover Palavras Duplicadas.
Prepare o texto de origem
Abra a Remoção de Palavras Duplicadas e escolha Escrever ou colar texto, ou carregue um ficheiro de texto UTF-8 suportado. O carregamento abre o editor; não executa a ferramenta. Este exemplo utiliza a fonte exata mostrada na comparação.
Máximo de entrada e resultado: 1 MB de texto UTF-8, com um limite de entrada de 1,048,576 caracteres. As transformações de expansão também devem caber no limite de resultado.
Utilize o exemplo de entrada exato
apple banana apple orange banana
Esta operação de texto é executada no seu navegador; a sua origem e resultado não são enviados para conversão. Um rascunho pode ser mantido neste separador do navegador quando o armazenamento de sessão estiver disponível. Limpar remove o rascunho atual; transfira o trabalho importante antes de fechar o separador.
Escolha as definições
Para o exemplo gravado, utilize estas definições: Juntar palavras únicas com: , ; Correspondência de maiúsculas/minúsculas: Desativado.
Os tokens são separados por espaços em branco. Com a correspondência de maiúsculas/minúsculas desativada, formas com capitalização diferente partilham uma chave de comparação enquanto a primeira grafia é retida. O valor do Separador junta os tokens únicos; o separador inicial é uma vírgula seguida de um espaço.
O exemplo neste guia
Verificado no fluxo de trabalho do navegador i2TEXT em 11 de novembro de 2026.
- Entrada
- example.txt
- Saída
- remove-duplicate-words.txt
- Resultado guardado
- 21 bytes
Aplique e inspecione o resultado
Selecione a Remoção de Palavras Duplicadas quando a entrada e as definições estiverem prontas. No exemplo guardado, o resultado começa por: "apple, banana, orange".
A pontuação permanece ligada ao seu token, pelo que palavra e palavra, podem contar como entradas diferentes. Isto não analisa raízes ou significados de palavras.
O Resumo do resultado compara a contagem original de tokens com os tokens únicos retidos e mostra as Palavras duplicadas removidas. As palavras são separadas por espaços em branco e a pontuação permanece junto das palavras, pelo que o relatório segue os tokens de entrada em vez de recontar a saída unida.
O Resumo do resultado distingue resultados alterados, inalterados e vazios. Um resultado inalterado significa que a operação selecionada não alterou o texto; um resultado vazio pode ser o resultado esperado de uma remoção ou extração.
Guarde a versão que reviu
Reveja o resultado atual e, em seguida, utilize o ícone de transferência para guardar um ficheiro TXT. A transferência real neste exemplo chama-se remove-duplicate-words.txt. A cópia e a transferência utilizam o resultado atual, por isso faça quaisquer alterações finais na redação antes de guardar. O "Continuar para" pode transportar o resultado para uma ferramenta seguinte compatível, onde o poderá rever antes de executar outra operação.
Editar o resultado oculta os detalhes calculados até executar a ferramenta novamente. A cópia e a transferência TXT utilizam o texto editado; regresse à origem e volte a aplicar a ferramenta para atualizar o Resumo do resultado.
example.txtremove-duplicate-words.txt
Questões comuns
Que definições produziram este exemplo?
Juntar palavras únicas com: , ; Correspondência de maiúsculas/minúsculas: Desativado.
O que devo verificar antes de utilizar o resultado?
A pontuação permanece ligada ao seu token, pelo que palavra e palavra, podem contar como entradas diferentes. Isto não analisa raízes ou significados de palavras.
Onde é processado este texto?
Esta operação de texto é executada no seu navegador; a sua origem e resultado não são enviados para conversão. Um rascunho pode ser mantido neste separador do navegador quando o armazenamento de sessão estiver disponível. Limpar remove o rascunho atual; transfira o trabalho importante antes de fechar o separador.
Experimente a Remoção de Palavras Duplicadas com o seu próprio texto.
Utilize a sua própria fonte e reveja o resultado antes de partilhar.
