Behalten Sie das erste Vorkommen jedes wortähnlichen Tokens bei und verbinden Sie die verbleibenden Tokens mit dem von Ihnen gewählten Trennzeichen. Befolgen Sie die genaue Eingabe und die Einstellungen unten, um dieses Beispiel zu reproduzieren. Doppelte Wörter entfernen öffnen.
Quelltext vorbereiten
Öffnen Sie „Doppelte Wörter entfernen“ und wählen Sie „Schreiben oder Text einfügen“ oder laden Sie eine unterstützte UTF-8-Textdatei hoch. Der Upload öffnet den Editor; er führt das Tool nicht aus. Dieses Beispiel verwendet die exakte Quelle, die im Vergleich gezeigt wird.
Maximale Eingabe und Ergebnis: 1 MB an UTF-8 Text, mit einer Obergrenze von 1,048,576 Zeichen für die Eingabe. Erweiternde Transformationen müssen ebenfalls in das Ergebnislimit passen.
Verwenden Sie die exakte Beispieleingabe
apple banana apple orange banana
Dieser Textvorgang läuft in Ihrem Browser; Quelle und Ergebnis werden nicht zur Konvertierung gesendet. Ein Entwurf kann in diesem Browser-Tab gespeichert bleiben, wenn Sitzungsspeicher verfügbar ist. „Löschen“ entfernt den aktuellen Entwurf; laden Sie wichtige Arbeit herunter, bevor Sie den Tab schließen.
Einstellungen wählen
Verwenden Sie für das aufgezeichnete Beispiel diese Einstellungen: Eindeutige Wörter verbinden mit: , ; Groß-/Kleinschreibung beachten: Aus.
Tokens werden durch Leerzeichen getrennt. Wenn Groß-/Kleinschreibung beachten deaktiviert ist, teilen unterschiedlich groß geschriebene Formen einen Vergleichsschlüssel, während die erste Schreibweise beibehalten wird. Der Trennzeichenwert verbindet die eindeutigen Tokens; das anfängliche Trennzeichen ist ein Komma gefolgt von einem Leerzeichen.
Das Beispiel in dieser Anleitung
Verifiziert im i2TEXT-Browser-Workflow am 11. November 2026.
- Eingabe
- example.txt
- Ausgabe
- remove-duplicate-words.txt
- Gespeichertes Ergebnis
- 21 Bytes
Anwenden und das Ergebnis prüfen
Wählen Sie „Doppelte Wörter entfernen“, wenn Eingabe und Einstellungen bereit sind. Im gespeicherten Beispiel beginnt das Ergebnis mit: "apple, banana, orange".
Satzzeichen bleiben an ihrem Token haften, daher können Wort und Wort, als unterschiedliche Einträge zählen. Dies analysiert keine Wortstämme oder Bedeutungen.
Die Ergebnisübersicht vergleicht die ursprüngliche Token-Anzahl mit den beibehaltenen eindeutigen Token und zeigt die entfernten doppelten Wörter. Wörter werden durch Leerraum getrennt und Satzzeichen bleiben am Wort, daher folgt der Bericht den Eingabe-Token, anstatt die zusammengefügte Ausgabe neu zu zählen.
Die Ergebnisübersicht unterscheidet zwischen geänderten, unveränderten und leeren Ergebnissen. Ein unverändertes Ergebnis bedeutet, dass der gewählte Vorgang den Text nicht verändert hat; ein leeres Ergebnis kann das erwartete Resultat einer Entfernung oder Extraktion sein.
Die von dir überprüfte Version speichern
Überprüfe das aktuelle Ergebnis und verwende dann das Download-Symbol, um eine TXT-Datei zu speichern. Der tatsächliche Download in diesem Beispiel heißt remove-duplicate-words.txt. Kopieren und Download verwenden das aktuelle Ergebnis; nimm also vor dem Speichern alle letzten Textänderungen vor. „Weiter zu“ kann das Ergebnis in ein kompatibles nächstes Werkzeug übertragen, wo du es vor dem Ausführen eines weiteren Vorgangs überprüfen kannst.
Das Bearbeiten des Ergebnisses verbirgt die berechneten Details, bis du das Werkzeug erneut ausführst. Kopieren und TXT-Download verwenden den bearbeiteten Text; kehre zur Quelle zurück und wende das Werkzeug erneut an, um den Bericht zu aktualisieren.
example.txtremove-duplicate-words.txt
Häufige Fragen
Welche Einstellungen haben dieses Beispiel erzeugt?
Eindeutige Wörter verbinden mit: , ; Groß-/Kleinschreibung beachten: Aus.
Was sollte ich vor der Verwendung des Ergebnisses prüfen?
Satzzeichen bleiben an ihrem Token haften, daher können Wort und Wort, als unterschiedliche Einträge zählen. Dies analysiert keine Wortstämme oder Bedeutungen.
Wo wird dieser Text verarbeitet?
Dieser Textvorgang läuft in Ihrem Browser; Quelle und Ergebnis werden nicht zur Konvertierung gesendet. Ein Entwurf kann in diesem Browser-Tab gespeichert bleiben, wenn Sitzungsspeicher verfügbar ist. „Löschen“ entfernt den aktuellen Entwurf; laden Sie wichtige Arbeit herunter, bevor Sie den Tab schließen.
Probieren Sie „Doppelte Wörter entfernen“ mit Ihrem eigenen Text aus.
Verwenden Sie Ihre eigene Quelle und überprüfen Sie das Ergebnis vor dem Teilen.
