画像からテキストを抽出して確認する方法.

画像からテキストへを開き、比較に示されている鮮明な英語のテキスト画像をアップロードします。文字を選択範囲で囲みます。ソースを直立させ、端が切れないようにしてください。

画像をアップロードするか、サンプルを開きます。選択ハンドルを使用してテキスト領域を切り抜き、明るさ、コントラスト、または背景によって文字が読みにくい場合は、利用可能な強調コントロールを使用します。小さすぎるスクリーンショットやぼやけたスクリーンショットよりも、読みやすい文字が含まれた鮮明で直立したソースの方が、より良い出発点となります。

このソースには英語を選択し、初期のFutureメソッドをClassicに変更し、認識領域は表示されているテキストのままにします。この例では、以下に示す設定を使用しています。

テキストに一致する言語を選択してください。「Future」はAI認識を使用します。「Classic」は確立されたOCRエンジンを使用し、1列または複数列のレイアウト設定を提供します。ソースに適したメソッドとレイアウトを選択してから、「開始」を選択し、確認チャレンジを完了してください。

メソッド

クラシック

言語

英語

ダウンロード

TXT

「開始」を選択し、認証チャレンジを完了します。認識が完了したら、テキストペインと画像を比較し、特に数字、句読点、改行を確認してください。保存前に編集可能なテキストを修正できます。

OCRは似た文字を混同したり、小さなテキストを見落としたり、読み取り順序を変更したりすることがあります。信頼する前に、画像と照らし合わせて結果を確認してください。アニメーションや複数ページのソースは、ドキュメント全体ではなく静止画像として扱われます。

TXTダウンロードを選択してenglish-ocr-page-1.txtを保存します。TXTとWordは現在のテキストを使用します。比較結果には、今回の実行で実際に保存されたTXTが表示されます。

TXT およびWordのダウンロードには、現在編集中のテキストが使用されます。「Future」の場合、シンプルな PDF も現在のテキストを使用します。「Classic」の場合、検索可能な PDF は準備された画像と元の認識テキストレイヤーを保持するため、その後のテキスト編集でその PDF レイヤーが書き換えられることはありません。保持したい内容に一致する形式を選択してください。