准备一张图像，选择其文本语言和识别方法，然后检查提取的文本并下载您需要的版本。请参考下方的实际示例，然后将其应用于您自己的源文件。 打开 图片转文字.
上传清晰的文本图像
打开“图像转文本”并上传对比中显示的清晰英文文本图像。用选择区域框选字母；保持源图像直立并避免裁剪边缘。
上传图片或打开示例。使用选择手柄裁剪文本区域，并在亮度、对比度或背景导致文字难以辨认时，使用可用的增强控件。清晰、正向且字符可读的源文件比微小或模糊的截图更适合作为起点。
最大输入大小：25 MB。每次运行一张图片。图片尺寸和可用内存可能会施加额外限制。
选择识别设置
为此源选择“英语”，将初始的 Future 方法更改为 Classic，并将识别区域保留在可见文本上。本示例使用下方显示的设置。
选择与文本匹配的语言。Future 使用 AI 识别。Classic 使用成熟的 OCR 引擎，并提供单栏或多栏布局设置。为源文件选择方法和布局，然后选择“开始”并完成验证挑战。
本指南中的示例
于 11 年 2026 月在 i2TEXT 浏览器工作流程中验证。
- 输入
- clear-text.png
- 输出
- english-ocr-page-1.txt
- 已保存的结果
- 59 字节
识别并检查文字
选择“开始”并完成验证挑战。识别完成后，请对比文本窗格与图像，特别是数字、标点符号和换行符。您可以在保存前更正可编辑的文本。
OCR 可能会混淆相似字母、遗漏小字或改变阅读顺序。在依赖结果之前，请对照图片进行检查。动画或多页源文件将被视为静态图片，而非完整的文档批处理。
保存您检查过的文本
选择 TXT 下载以保存 english-ocr-page-1.txt。TXT 和 Word 使用当前文本。对比显示了本次运行期间实际保存的 TXT。
TXT 和 Word 下载使用当前编辑的文本。使用 Future 时，简单的 PDF 也使用当前文本。使用 Classic 时，可搜索的 PDF 会保留准备好的图片和原始识别文本层，因此后续的文本编辑不会重写该 PDF 层。选择与您想要保留的内容相匹配的格式。
clear-text.pngenglish-ocr-page-1.txt
常见问题
更正会改变经典的、可搜索的 PDF 吗？
TXT 和 Word 下载使用当前编辑的文本。使用 Future 时，简单的 PDF 也使用当前文本。使用 Classic 时，可搜索的 PDF 会保留准备好的图片和原始识别文本层，因此后续的文本编辑不会重写该 PDF 层。选择与您想要保留的内容相匹配的格式。
如果源图像难以识别，我该怎么办？
上传图片或打开示例。使用选择手柄裁剪文本区域，并在亮度、对比度或背景导致文字难以辨认时，使用可用的增强控件。清晰、正向且字符可读的源文件比微小或模糊的截图更适合作为起点。
我可以在其他工具中使用这些文本吗？
翻译功能可处理当前提取的文本，最多 25,000 个字符。智能编辑提供格式设置和可选的 AI 文本操作；AI 操作最多接受 600 个单词和 12,000 个字符。请检查任何更改后的措辞。“继续”可以将当前文本发送到兼容的 i2TEXT 工具以进行后续步骤。
使用您自己的源文件尝试“图像转文本”。
使用您自己的来源并在分享前查看结果。
