이미지 하나를 준비하고 텍스트 언어와 인식 방법을 선택한 다음, 추출된 텍스트를 확인하고 필요한 버전을 다운로드하세요. 아래의 실제 예시를 따라 한 후 자신의 소스에 맞게 조정하세요. 이미지-텍스트 변환 열기.
읽기 쉬운 텍스트 이미지 업로드
이미지 텍스트 변환을 열고 비교에 표시된 선명한 영어 텍스트 이미지를 업로드하세요. 선택 영역으로 글자를 맞추고, 원본이 똑바로 서 있는지 확인하며 가장자리가 잘리지 않도록 하세요.
이미지를 업로드하거나 샘플을 엽니다. 선택 핸들을 사용하여 텍스트 영역을 자르고, 밝기, 대비 또는 배경으로 인해 글자를 읽기 어려운 경우 사용 가능한 보정 컨트롤을 사용하세요. 작거나 흐릿한 스크린샷보다는 읽기 쉬운 문자가 포함된 선명하고 똑바른 원본이 더 좋은 시작점입니다.
최대 입력 크기: 25 MB. 실행당 이미지 하나. 이미지 크기 및 사용 가능한 메모리에 따라 추가 제한이 적용될 수 있습니다.
인식 설정 선택
이 소스에 대해 영어를 선택하고, 초기 Future 방식을 Classic으로 변경한 다음, 인식 영역을 보이는 텍스트에 맞추세요. 이 예제는 아래 표시된 설정을 사용합니다.
텍스트와 일치하는 언어를 선택하세요. Future는 AI 인식을 사용합니다. Classic은 기존 OCR 엔진을 사용하며 단일 열 또는 다중 열 레이아웃 설정을 제공합니다. 원본에 맞는 방법과 레이아웃을 선택한 다음 시작을 선택하고 인증 챌린지를 완료하세요.
이 가이드의 예시
i2TEXT 브라우저 워크플로에서 11년 2026월에 검증됨.
- 입력
- clear-text.png
- 출력
- english-ocr-page-1.txt
- 저장된 결과
- 59 바이트
단어 인식 및 검토
시작을 선택하고 인증 문제를 완료하세요. 인식이 완료되면 텍스트 창과 이미지를 비교하세요. 특히 숫자, 문장 부호, 줄 바꿈을 확인하세요. 저장하기 전에 편집 가능한 텍스트를 수정할 수 있습니다.
OCR은 비슷한 글자를 혼동하거나, 작은 텍스트를 놓치거나, 읽기 순서를 변경할 수 있습니다. 의존하기 전에 이미지와 대조하여 결과를 검토하세요. 애니메이션 또는 다중 페이지 소스는 전체 문서 배치가 아닌 정지 이미지로 처리됩니다.
검토한 텍스트 저장
TXT 다운로드를 선택하여 english-ocr-page-1.txt을(를) 저장하세요. TXT 및 Word는 현재 텍스트를 사용합니다. 비교 결과는 이번 실행 중에 저장된 실제 TXT을(를) 보여줍니다.
TXT 및 Word 다운로드는 현재 편집된 텍스트를 사용합니다. Future의 경우, 단순 PDF도 현재 텍스트를 사용합니다. Classic의 경우, 검색 가능한 PDF는 준비된 이미지와 원래 인식된 텍스트 레이어를 유지하므로 나중에 텍스트를 편집해도 해당 PDF 레이어는 다시 작성되지 않습니다. 보존하려는 내용과 일치하는 형식을 선택하세요.
clear-text.pngenglish-ocr-page-1.txt
자주 묻는 질문
수정 사항이 클래식 검색 가능 PDF을(를) 변경하나요?
TXT 및 Word 다운로드는 현재 편집된 텍스트를 사용합니다. Future의 경우, 단순 PDF도 현재 텍스트를 사용합니다. Classic의 경우, 검색 가능한 PDF는 준비된 이미지와 원래 인식된 텍스트 레이어를 유지하므로 나중에 텍스트를 편집해도 해당 PDF 레이어는 다시 작성되지 않습니다. 보존하려는 내용과 일치하는 형식을 선택하세요.
까다로운 원본 이미지는 어떻게 처리해야 하나요?
이미지를 업로드하거나 샘플을 엽니다. 선택 핸들을 사용하여 텍스트 영역을 자르고, 밝기, 대비 또는 배경으로 인해 글자를 읽기 어려운 경우 사용 가능한 보정 컨트롤을 사용하세요. 작거나 흐릿한 스크린샷보다는 읽기 쉬운 문자가 포함된 선명하고 똑바른 원본이 더 좋은 시작점입니다.
다른 도구에서 텍스트를 사용할 수 있나요?
번역은 현재 추출된 텍스트를 최대 25,000자까지 처리할 수 있습니다. 스마트 편집은 서식 지정 및 선택적 AI 텍스트 작업을 제공하며, AI 작업은 최대 600단어 및 12,000자까지 허용합니다. 변경된 문구를 검토하세요. 계속하기를 통해 현재 텍스트를 별도의 다음 단계를 위해 호환되는 i2TEXT 도구로 보낼 수 있습니다.
직접 준비한 소스로 이미지 텍스트 변환을 시도해 보세요.
자신의 소스를 사용하고 공유하기 전에 결과를 검토하세요.
