Konverter understøttede talkarakterer til et valgt ciffersæt, mens den omkringliggende tekst bevares. Følg arbejdsgangen med input og indstillinger nedenfor. Åbn Normaliser tal.
Forbered kildeteksten
Åbn Normalize Numbers og vælg Skriv eller indsæt tekst, eller upload en understøttet UTF-8 tekstfil. Upload åbner editoren; det kører ikke værktøjet. Dette eksempel bruger den nøjagtige kilde, der vises i sammenligningen.
Maksimalt 1 MB UTF-8 input og resultat, med en grænse på 1,048,576 tegn.
Brug det nøjagtige eksempel-input
0123456789 ٠١٢٣٤٥٦٧٨٩ ۰۱۲۳۴۵۶۷۸۹ ०१२३४५६७८९
Normalisering kører som en deterministisk serveroperation, når den indsendes. Den bruger ikke en generativ AI-forespørgsel. Midlertidige tekstbehandlingsfiler fjernes, når anmodningen er afsluttet.
Vælg indstillingerne
For det optagede eksempel skal du bruge disse indstillinger: Talformat: Latin: 0123456789.
Vælg latinske, arabiske, persiske eller hindi-cifre. Konverteren mapper genkendte cifre fra de understøttede sæt til deres numeriske ækvivalenter i det valgte sæt. Den lader ord, mellemrum og andre tegn forblive på plads.
Eksemplet i denne guide
Bekræftet i i2TEXT browser-arbejdsgangen den 11. november 2026.
- Input
- example.txt
- Output
- normalize-numbers.txt
- Gemt resultat
- 43 bytes
Anvend og inspicer resultatet
Vælg Normalize numbers, når input og indstillinger er klar. Dette sender behandlingsanmodningen; indlæsning af et eksempel eller ændring af en indstilling alene sender den ikke. I det gemte eksempel begynder resultatet: "0123456789".
Talnormalisering er ikke lokalitetsformatering. Separatorer, talord og ikke-understøttede talsystemer konverteres ikke.
Gem den version, du har gennemset
Gennemse det aktuelle resultat, og brug derefter Download text til at gemme en TXT fil. Den faktiske download i dette eksempel hedder normalize-numbers.txt. Kopiér og download bruger det aktuelle resultat, så foretag eventuelle endelige ordændringer før lagring. Continue to kan overføre resultatet til et kompatibelt næste værktøj, hvor du gennemser det, før du kører en anden handling.
example.txtnormalize-numbers.txt
Almindelige spørgsmål
Hvilke indstillinger producerede dette eksempel?
Talformat: Latin: 0123456789.
Hvad skal jeg tjekke, før jeg bruger resultatet?
Talnormalisering er ikke lokalitetsformatering. Separatorer, talord og ikke-understøttede talsystemer konverteres ikke.
Hvor behandles denne tekst?
Normalisering kører som en deterministisk serveroperation, når den indsendes. Den bruger ikke en generativ AI-forespørgsel. Midlertidige tekstbehandlingsfiler fjernes, når anmodningen er afsluttet.
Prøv Normaliser tal med din egen tekst.
Brug din egen kilde og gennemse resultatet før deling.
